Tempat Belajar AI yang Ideal untuk Developers : Google AI StudioDengan semakin maraknya penggunaan AI, teman-teman developers mungkin jadi FOMO apa yang bisa dipelajari dari AI ini dan bingung mulai…Oct 121Oct 121
Published inGoogle Cloud IndonesiaMemperkaya Data dengan Generative AI — Gemini AI di BigQuery — Seri AI untuk Data: Part 3Memperkaya data merupakan halpenting bagi Data Scientist, karena dengan data yang lebih kaya, kita bisa membuat fitur yang lebih relevan…Oct 12Oct 12
Published inGoogle Cloud IndonesiaEksplorasi Data dengan Data Canvas — Seri AI untuk Data: Part 2Data Canvas menjanjikan GenAI-centric experience for data exploration and visualization. Seperti apa sih Data Canvas itu?Oct 11Oct 11
Published inGoogle Cloud IndonesiaMudah Membuat Query dengan AI pakai BigQuery Code Assist — Seri AI untuk Data: Part 1Mengapa AI untuk data penting dan contohnya di BigQuery Code AssistSep 3Sep 3
Published inGoogle Cloud IndonesiaDataform dan BigQuery: Cara Mudah Membuat Pemrosesan Data Serverless di Google CloudPenggunaan SQL query untuk pemrosesan data merupakan cara yang umum digunakan oleh data engineer, data scientist, terutama untuk data…Jan 10, 2023Jan 10, 2023
The Curse of Dependency on Data PipelineData pipeline reliability is cursed of dependencies. Why and what to do about it as data engineers.Nov 15, 2022Nov 15, 2022
Published inRuangguruSolving The Root Cause as a Data EngineerData engineers solve data issues by doing data collection, cleansing, etc. Ever wondered why the problem is there in the first place?Nov 1, 20222Nov 1, 20222
Analyze Jira Issues using BigQuery and Data StudioThis post is started from my frustation trying to analyze Jira issues using Jira report features. Jira provides built-in reports, for…Jan 6, 20211Jan 6, 20211
Connecting the Dots, Data in Event Sourcing and Dimensional Modeling, How Close are They?Event sourcing and dimensional modeling are somehow connected by looking at the concept. But how close? Let’s take one use case.Dec 30, 2020Dec 30, 2020
